نظام توصية أفلام

تم تطوير نظام توصية أفلام يعتمد على المحتوى والعنصر التجميعي باستخدام تقنيات KNN وK-Means. تم إجراء تحليل بيانات استكشافي (EDA) وهندسة ميزات على مجموعة بيانات من الأفلام لاستخلاص الرؤى الأساسية. تم تطبيق خوارزمية الجيران الأقرب (K-Nearest Neighbors) لتقديم توصيات استنادًا إلى التشابه، بالإضافة إلى استخدام التجميع باستخدام K-Means لتجميع الأفلام المماثلة. تم نشر النظام باستخدام Streamlit، مما سمح بإنشاء تطبيق ويب تفاعلي يمكن للمستخدمين من خلاله الحصول على توصيات أفلام شخصية.