Analysis of the Students Grading Dataset Project

هذا المشروع هو تحليل بيانات لـ 5,000 طالب جامعي باستخدام لغة Python في بيئة Google colab Notebook. يهدف المشروع إلى استكشاف العوامل المؤثرة على الأداء الأكاديمي للطلاب من خلال تحليل مجموعة بيانات شاملة

مكونات المشروع الرئيسية:

1. تحميل البيانات والاستكشاف الأولي

تم تحميل البيانات من ملف CSV باسم "Students_Grading_Dataset.csv"

البيانات تحتوي على 23 عمود و5,000 صف

تم عرض أول 5 صفوف لفهم هيكل البيانات

2. تنظيف البيانات

تمت إزالة الأعمدة غير الضرورية (معرف الطالب، الاسم الأول، الاسم الأخير، البريد الإلكتروني)

معالجة القيم المفقودة:

تم تعويض القيم المفقودة في الأعمدة الرقمية بالقيم المتوسطة

تم تعويض القيم المفقودة في الأعمدة الفئوية بقيمة "غير معروف"

توحيد قيم عمود الجنس (M/F → ذكر/أنثى)

التأكد من عدم وجود صفوف مكررة

3. التحليل الإحصائي

حساب الإحصاءات الوصفية للأعمدة الرقمية

بعض النتائج الرئيسية:

متوسط ساعات الدراسة الأسبوعية: 17.66 ساعة

متوسط مستوى التوتر (من 1-10): 5.48

متوسط ساعات النوم: 6.49 ساعة

4. التصور البياني (المخطط للتنفيذ)

تم استيراد مكتبات التصور (matplotlib, seaborn)

تم إعداد الكود للرسوم البيانية لكن النتائج غير معروضة