Superstore EDA

تحليل البيانات الاستكشافي لمجموعة بيانات Superstore

في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل بيانات استكشافي (EDA) على مجموعة بيانات Superstore بهدف اكتشاف الرؤى المهمة حول أداء المبيعات، وسلوك العملاء، والاتجاهات الإقليمية. تضمن التحليل ما يلي:

تنظيف البيانات ومعالجتها.

تحليل المبيعات والأرباح والكميات عبر مختلف الفئات والفئات الفرعية والمناطق.

تحديد القطاعات الأفضل أداءً والأقل أداءً.

استخدام الرسوم البيانية مثل المخططات الشريطية وخطوط الاتجاه والخرائط الحرارية لعرض النتائج.

تسليط الضوء على أنماط الشحن، وشرائح العملاء، وتأثير الخصومات.

كان الهدف من التحليل هو فهم أداء الأعمال وتقديم رؤى تعتمد على البيانات لدعم اتخاذ القرار وزيادة الأرباح.

Exploratory Data Analysis on Superstore Dataset

In this project, I performed Exploratory Data Analysis (EDA) on the Superstore dataset to uncover key insights into sales performance, customer behavior, and regional trends. The analysis included:

Cleaning and preprocessing the dataset.

Analyzing sales, profit, and quantity across different categories, sub-categories, and regions.

Identifying top-performing and underperforming segments.

Visualizing trends using bar charts, line plots, and heatmaps.

Highlighting patterns in shipping modes, customer segments, and discounts.

The goal was to understand business performance and provide data-driven insights that can help improve decision-making and profitability.