Overview:
هذا المشروع هو لوحة تحكم تفاعلية تم تصميمها لتحليل بيانات حجوزات الفنادق خلال فترة الصيف، مع تركيز خاص على شهري يوليو وأغسطس لعام 2016. تهدف اللوحة إلى تقديم رؤى مستندة إلى البيانات حول الإيرادات، والخسائر بسبب الإلغاءات، ومعدلات الإشغال، ونسبة الإلغاءات اليومية، والتوزيع الأسبوعي للحجوزات.
Key Insights:
ارتفعت الإيرادات خلال شهري يوليو وأغسطس، ولكن تم فقدان جزء كبير منها بسبب الإلغاءات، مما أدى إلى خسارة بلغت 991 ألف دولار.
معدل السعر اليومي (ADR) كان في أعلى مستوياته خلال شهري يوليو وأغسطس، مع انخفاض في نسبة الإلغاءات خلال هذه الفترة.
كانت أعلى معدلات الإلغاء في شهور يناير ومارس ونوفمبر، بينما كانت نسبة الإلغاء أقل خلال فترة الصيف.
نسبة الإلغاء كانت أعلى خلال أيام الاثنين إلى السبت، مع تسجيل يوم الاثنين أكبر عدد من الإلغاءات (418 إلغاء).
الحجوزات التي تمت خلال 0-30 يومًا قبل الإقامة كان لديها نسبة إلغاء أعلى (79.7%)، وهو ما قد يكون مرتبطًا بالأسعار المرتفعة.
Tools Used:
Power BI لإنشاء التصورات التفاعلية وتحليل البيانات.
Power Query لتنظيف البيانات وإعدادها.
Recommendations:
- تطبيق نموذج الحجز الزائد (Overbooking) خلال أشهر الصيف لتقليل تأثير الإلغاءات.
- التركيز على الحجوزات قصيرة الأجل (0-30 يومًا) حيث تتمتع بنسب إلغاء مرتفعة.
- تقليل معدل السعر اليومي (ADR) خلال بعض الفترات قد يساعد في خفض معدل الإلغاءات.