تحليل المرور بالتعلم الالي

تحليل حركة المرور باستخدام تعلم الآلة

نظرة عامة: صممت حلاً يعتمد على تعلم الآلة لتوقع حالات حركة المرور (منخفضة، متوسطة، عالية) بناءً على عوامل مثل الطقس، إشارات المرور، وبيانات المركبات، لدعم إدارة مرور أكثر ذكاءً.

المميزات الرئيسية:

تنظيف ومعالجة بيانات المرور المعقدة لتحليل دقيق.

بناء وتدريب نماذج تعلم آلي متعددة (مثل التحليل التنبؤي والتصنيف).

تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس الدقة والتصورات البيانية.

الأدوات: Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Matplotlib، Seaborn.

النتيجة: قدمت نموذجًا تنبؤيًا مع رؤى واضحة حول الدقة، معروضة عبر تصورات تفاعلية في Jupyter Notebook.