Analyzing job market data

هذا التحليل يقدم رؤية شاملة لمتطلبات سوق العمل في مجال علوم البيانات، مع التركيز على المهارات الأكثر طلباً حسب التخصصات الوظيفية المختلفة

لوحة تحليل سوق وظائف علوم البيانات

نظرة عامة على سوق العمل

تحليل متكامل لمتطلبات وظائف علوم البيانات بمختلف تخصصاتها.

تغطية 8,561 وظيفة عبر مختلف الشركات والمستويات الوظيفية.

تصفية البيانات

إمكانية تصفية النتائج حسب:

المسمى الوظيفي (مثل: Data Scientist، Data Engineer).

مستوى الوظيفة (مبتدئ، متوسط، خبير).

حجم الشركة ونشاطها.

تحليل المهارات المطلوبة

عرض نسب انتشار المهارات في إعلانات الوظائف لكل تخصص:

SQL: الأكثر طلبًا في وظائف Data Architect (90.23%).

Python: الأكثر طلبًا في وظائف Data Science Manager (95.65%).

Cloud: الأكثر طلبًا في وظائف Data Engineer (65.86%).

رؤى رئيسية

وظائف الهندسة (Data Engineer، Architect) تركز على:

مهارات قواعد البيانات (SQL، ETL).

حلول الحوسبة السحابية (Cloud، Azure).

الوظائف التحليلية (Data Scientist، Analyst) تركز على:

البرمجة (Python، R).

التعلم الآلي (Machine Learning).

مقارنة بين التخصصات

Data Science Manager يحتاج مهارات قيادية + فنية (Python 95.65%، ML 95.65%).

Research Scientist يركز على البحث (Python 40%، ML 38.77%).

تصور البيانات المقترح

مخططات أعمدة لمقارنة انتشار المهارات بين الوظائف.

مخططات حرارية لتسليط الضوء على المهارات الأكثر شيوعًا.

فلاتر تفاعلية لاختيار التخصص أو المهارة المطلوبة.