Student Performance & Behavior EDA & Analysis

يتعمق هذا المشروع في فهم ما يساعد الطلاب على النجاح من خلال تحليل بيانات 5000 طالب. دققتُ في أمور مثل درجاتهم، وحضورهم، وعاداتهم الدراسية، ومستويات توترهم، وحتى خلفيتهم العائلية، للعثور على أنماط. باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الذكية، نقّحتُ البيانات (مثل ملء المعلومات الناقصة) وبنيتُ نموذجًا للتنبؤ بأداء الطلاب بدقة. إنها أداة رائعة للمدارس والمعلمين وأولياء الأمور الذين يرغبون في الحصول على رؤى واضحة حول ما يعزز الدرجات - مثل أهمية وقت الدراسة أو النوم.