تم تطوير لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لتحليل بيانات الشحن عبر أبعاد متعددة تشمل وسائل الشحن، الممثلين، والمناطق، بقيم تصل إلى 11 مليون دولار.
التنفيذ الفني
تحضير البيانات
مصادر البيانات: دمج بيانات الشحن من عدة مزودين (FedEx، Aramex، TNT).
التحويل: تنظيف البيانات وتوحيدها باستخدام Power Query (معالجة القيم المفقودة، توحيد التسميات).
نموذج البيانات: إنشاء علاقات بين الجداول (الطلبات ↔ الشحنات ↔ الممثلين) باستخدام نموذج النجم.
المقاييس والحسابات
مقاييس DAX: إنشاء حسابات لـ:
إجمالي قيمة الشحن (SUM(Value)).
القيمة حسب الممثل (SUMX(FILTER(Shipments, [Rep]=SELECTEDVALUE(Reps[Name])), [Value]).
تصنيف حالة الطلب (SWITCH([Priority], "Critical", "High", "Medium", "Medium", "Low")).
التصورات البصرية
الرسومات الرئيسية:
بطاقات: عرض إجمالي قيمة الشحن (11 مليون دولار كحد أقصى) والمقاييس الرئيسية.
رسم بياني بالأعمدة: القيمة حسب الممثل (إيلاء الصاوي، سليم الجندي، إلخ).
رسم بياني دائري: توزيع وسائل الشحن (First Class، Same Day، إلخ).
خريطة: التغطية الجغرافية (أمريكا الشمالية، أوروبا، آسيا، إلخ).
رسم دونات: حالة الطلب (حرج، عالي، متوسط، منخفض).
التفاعلية: تمكين التصفية المتقاطعة (مثل تحديد منطقة لعرض وسائل الشحن).
التحسينات
الأداء: تحسين أوقات التحميل بالتحديث التدريجي وDAX محسن.
تجربة المستخدم: إضافة تلميحات ديناميكية، إمكانية التكبير، وتصميم متجاوب للهواتف.