Power BI لتحليل بيانات مبيعات تتجاوز قيمتها 10 مليون دولار، للكشف عن الاتجاهات الرئيسية في سلوك العملاء، أداء المنتجات، والمبيعات حسب المنطقة.
التنفيذ الفني
تحضير البيانات
مصادر البيانات: تم دمج بيانات المبيعات الخام (Excel/CSV) مع تفاصيل العملاء والمنتجات.
التحويل: تم تنظيف البيانات ونمذجتها باستخدام Power Query (معالجة القيم المفقودة، توحيد التنسيقات).
نموذج البيانات: تم إنشاء علاقات بين الجداول (مثل العملاء ↔ المبيعات ↔ المنتجات) باستخدام نموذج النجم.
المقاييس والحسابات
مقاييس DAX: تم إنشاء حسابات لـ:
إجمالي المبيعات (SUM(Sales[Amount])).
المبيعات حسب خط المنتج/العميل (SUMX, FILTER).
النمو السنوي (SAMEPERIODLASTYEAR).
التصورات البصرية
الرسومات الرئيسية:
أعمدة/دونات: مساهمة خطوط المنتجات (السيارات الكلاسيكية = 39٪).
خريطة: توزيع المبيعات حسب المنطقة (تركيز على أمريكا الشمالية/أوروبا).
رسم خطي: الاتجاهات الربع سنوية (2003–2005).
التفاعلية: تم تمكين التصفية المتقاطعة (مثل النقر على منطقة لرؤية أفضل العملاء).
التحسينات
الأداء: تم تقليل وقت التحميل عبر التحديث التدريجي وجداول الملخص.
تجربة المستخدم: تم إضافة تلميحات، عناوين ديناميكية، وتصميم متجاوب مع الهواتف.