Anime Recommendation System

تم تطوير نظام توصية أنمي هجين يجمع بين الترشيح التعاوني (باستخدام تشابه الكوزاين) والترشيح القائم على المحتوى (من خلال TF-IDF)، بهدف تقديم توصيات شخصية دقيقة للمستخدمين. يعتمد المشروع على معالجة أكثر من 7 ملايين تقييم من المستخدمين و12 ألف عنوان أنمي مأخوذة من MyAnimeList عبر Jikan API، مع تخزين البيانات في MongoDB لضمان سرعة وكفاءة الاستعلامات.

يتميز النظام بواجهة مستخدم ديناميكية مبنية باستخدام React، تتضمن خاصية التمرير اللانهائي وسلايدرات أنمي سلسة لتحسين تجربة المستخدم. كما تم تصميم API باستخدام Flask لإدارة منطق التوصيات والتواصل بين الواجهة الأمامية والخلفية. يُتيح النظام للمستخدمين تعديل معايير التوصية بين الأسلوب التعاوني والقائم على المحتوى لتحقيق توصيات مخصصة تتناسب مع أذواقهم.