تصور البيانات وتحليلها باستخدام Python وMatplotlib

في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات واستخراج رؤى قيمة باستخدام Python ومكتبة Matplotlib. تم تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لتحديد الأنماط والعلاقات بين المتغيرات المختلفة، مع استخدام الرسوم البيانية التفاعلية لتوضيح النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

التقنيات المستخدمة:

Python – لمعالجة البيانات وتحليلها

Pandas وNumPy – لتنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل

Matplotlib وSeaborn – لإنشاء رسوم بيانية توضيحية مثل المخططات الدائرية، المدرجات التكرارية، والرسوم البيانية الخطية

نتائج المشروع:

تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا في البيانات

تقديم رؤى مرئية تساهم في اتخاذ قرارات أفضل

تحسين جودة البيانات عبر تحليل القيم المفقودة والتوزيعات