وصف المشروع:
مشروع تصنيف سرطان الثدي هو نموذج لتعلم الآلة يهدف إلى التمييز بين الأورام الحميدة والخبيثة بناءً على مجموعة من الخصائص التي يتم استخراجها من صور الخلايا أو بيانات الفحص الطبي.
يتم تدريب النموذج على بيانات طبية لتعليم النموذج كيف يصنف الحالات الجديدة بدقة.
️ لغة البرمجة المستخدمة:
Python
️ بيئة التنفيذ:
Google Colaboratory (Colab)
الأدوات والمكتبات المحتملة في المشروع:
pandas لتحليل البيانات
matplotlib وseaborn لتصور البيانات
scikit-learn أو tensorflow أو keras لبناء نموذج التصنيف