تحليل تنبؤي لمنخفض القطارة (مصر) في حالة تعبئته بالمياه

قمت بالتعاون مع فريق متخصص لدراسة الآثار المحتملة لملء منخفض القطارة بالمياه، حيث تركز عملي على:

تطوير نماذج تنبؤية لهطول الأمطار

هندسة الميزات من البيانات الخام

بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي

توزيع المهام:

جمع البيانات (فريق العمل):

جمع الفريق البيانات التاريخية (2019-2024) من خلال:

محرك بحث جوجل (Google Search Engine API)

مصادر الأرصاد الجوية

قواعد البيانات المناخية

معالجة البيانات والتحليل (دوري الخاص):

تنظيف البيانات وتحويلها لصيغة قابلة للتحليل

هندسة الميزات (Feature Engineering) لاستخراج مؤشرات جديدة

النمذجة التنبؤية (دوري الخاص):

تطوير عدة نماذج تنبؤية (Random Forest، XGBoost، SVM)

تحسين معايير النماذج باستخدام تقنيات الضبط الدقيق

تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس دقة متعددة

النتائج الرئيسية:

تحديد أنماط هطول الأمطار المتوقعة في السيناريو المدروس

تحليل التأثيرات البيئية المحتملة

تطوير نظام تنبؤي بدقة %92