lung disease detection by audio analysis using machine learning

مشروع: الكشف عن أمراض الرئة من خلال تحليل الصوت باستخدام التعلم الآلي

شاركت في تطوير نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف أمراض الرئة عبر تحليل تسجيلات صوت التنفس، مما يتيح الكشف المبكر دون الحاجة إلى زيارة الطبيب. يعتمد المشروع على معالجة الإشارات الصوتية واستخراج الميزات الصوتية باستخدام تقنيات مثل Chroma، MFCC، وغيرهما، ثم تصنيفها باستخدام نماذج تعلم الآلة مثل TensorFlow وScikit-Learn.

التفاصيل التقنية للمشروع:

استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل 7,000 تسجيل صوتي لـ 126 مريضًا.

تقطيع التسجيلات إلى مقاطع متساوية مدتها 6 ثوانٍ لضمان توحيد البيانات.

تصنيف الأصوات بناءً على وجود Crackles وWheezes لتحديد مدى شدتها.

الكشف عن 5 أمراض رئوية باستخدام تحليل البيانات الصوتية وتمثيلها عبر Scatter Plots.

النتائج:

حقق النموذج دقة تصل إلى 93% في تصنيف الأصوات المرضية، مما يعزز إمكانية استخدامه كأداة دعم للأطباء في التشخيص عن بُعد.