تصميم نموذج تعلم عميق لتوصيات الأفلام باستخدام شبكة عصبية عميقة

تم بناء نموذج Functional API باستخدام Keras وTensorFlow لتوصيات الأفلام.

يعتمد النموذج على Embedding Layers لمعالجة بيانات المستخدمين والأفلام.

يستخدم طبقات fully connected مع تقنيات تحسين مثل Batch Normalization وDropout.

يتم تجميع المدخلات باستخدام Concatenate Layer.

يستخدم مقياس Mean Squared Error كدالة خسارة ويتم تحسينه باستخدام Adam Optimizer.