Sudoku Puzzle with Genetics Algorithms

هذا المشروع يعتمد على الخوارزميات الجينية لحل ألغاز السودوكو بطريقة ذكية وتلقائية. يتم تمثيل الألغاز كأفراد في مجتمع يتم تحسينه عبر عمليات الاختيار، التقاطع، والطفرات للوصول إلى الحل الأمثل. يتم قياس درجة اللياقة (fitness function) لكل فرد بناءً على مدى تحقيقه لقواعد السودوكو، ويتم تحسين النتائج عبر عدة أجيال حتى يتم العثور على حل متكامل.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

لغة البرمجة: بايثون

الخوارزميات الجينية: تستخدم لتحسين وتطوير الحلول بمرور الوقت (Crossover, Mutation, select parents, etc)

مكتبة Matplotlib: لتصور تطور اللياقة عبر الأجيال

مفاهيم الذكاء الاصطناعي: التحسين التلقائي والاستدلال على الحلول

مفاهيم البرمجة الكائنية (OOP): لتنظيم الكود وإدارة الأفراد