تصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) في تعلم الآلة (machine learning)

المشروع عبارة عن نموذج تعلم عميق (Deep Learning) يستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور. يتم تدريب النموذج باستخدام بيانات صور مخزنة في ملفات CSV وتحويلها إلى مصفوفات ثنائية الأبعاد بحجم 32x32.

الغرض من المشروع:

تصنيف الصور: يتم استخدام شبكة CNN لتصنيف الصور بناءً على بيانات التدريب.

تحسين دقة النموذج: يتم تطبيق تقنيات مثل Augmentation باستخدام ImageDataGenerator لتحسين أداء النموذج.