تصميم Data Warehouse لقطاع البنوك باستخدام PostgreSQL وPython

قمت بتصميم وتنفيذ مستودع بيانات (Data Warehouse) متكامل لقطاع البنوك باستخدام PostgreSQL وPython، بهدف تحسين إدارة البيانات البنكية وتحليلها بشكل فعال.

المشروع ركّز على تطبيق مفاهيم Data Modeling لتصميم هيكل مرن ومنظم يسهل من خلاله إجراء التحليلات وإعداد التقارير.

تفاصيل العمل:

الأدوات والتقنيات:

قاعدة البيانات: PostgreSQL

لغة البرمجة: Python (لعمليات ETL – Extract, Transform, Load)

تصميم النموذج: Star Schema مع Fact وDimension Tables

مراحل العمل:

تحليل المتطلبات البنكية وتحديد الكيانات الأساسية مثل العملاء، الحسابات، المعاملات، والفروع.

تصميم النموذج المفاهيمي والمنطقي باستخدام مبادئ Data Modeling.

إنشاء الجداول في PostgreSQL مع العلاقات والمفاتيح المناسبة.

كتابة سكريبتات Python لاستخراج البيانات من ملفات مصدرية، تنظيفها وتحميلها إلى الـ DWH.

اختبار التكامل بين الجداول والتأكد من دقة البيانات.

النتائج:

مستودع بيانات منظم يسمح بإجراء تحليلات مالية دقيقة وسريعة.

تسهيل إعداد تقارير الأداء البنكي الشهرية وتحليل المعاملات.

نموذج بيانات قابل للتوسع لدعم احتياجات مستقبلية.