SuperStore ِAlaysis and Prediction

تحليل شامل لبيانات Super Store باستخدام بايثون مع التنبؤ

في هذا المشروع، سيتم إجراء تحليل شامل لبيانات Super Store باستخدام Python، حيث سنقوم بـ:

تنظيف البيانات واستكشافها (EDA).

تحليل المبيعات والأرباح عبر الفئات والمناطق والعملاء.

إنشاء تصورات بيانية للاتجاهات والعوامل المؤثرة.

بناء نماذج تنبؤية باستخدام Machine Learning للتنبؤ بالأرباح والمبيعات.

الأدوات المستخدمة: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, XGBoost وغيرها.

الهدف: استخراج رؤى قيّمة تساعد في تحسين القرارات التجارية.