تحليل البيانات باستخدام excel

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات متجر Super Market باستخدام Microsoft Excel، بهدف استخلاص رؤى قيّمة حول أداء المبيعات والأرباح واتجاهات العملاء.

خطوات المشروع:

استيراد وتنظيف البيانات:

قمت بتحميل بيانات المبيعات وتأكدت من إزالة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء.

تنسيق البيانات لضمان الاتساق وتحسين سهولة التحليل.

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA):

دراسة المبيعات الإجمالية والأرباح خلال فترات زمنية مختلفة.

تحليل تأثير الخصومات على الأرباح لمعرفة مدى فاعلية العروض الترويجية.

تصنيف المنتجات الأكثر والأقل مبيعًا.

تحديد الفروع الأكثر تحقيقًا للأرباح.

تحليل أنماط الشحن المختلفة وأثرها على رضا العملاء.

إنشاء تقارير ولوحات معلومات باستخدام Excel:

استخدام Pivot Tables وPivot Charts لتلخيص البيانات بشكل مرئي.

إنشاء Dashboards تفاعلية لعرض الاتجاهات الرئيسية بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

تمثيل البيانات باستخدام المخططات البيانية مثل المخططات العمودية، الدائرية، والخطية لفهم الاتجاهات والأنماط بسهولة.

النتائج والاستنتاجات:

اكتشفت أن بعض الفئات تحقق أرباحًا أعلى مقارنة بأخرى، مما يساعد في توجيه استراتيجيات التسويق.

لاحظت أن بعض الخصومات قد تؤثر سلبًا على الأرباح، مما يستدعي إعادة تقييم سياسة العروض الترويجية.

وجدت اختلافات في أداء الفروع المختلفة، مما يشير إلى الحاجة لتحليل العوامل المؤثرة في كل فرع.

أهمية المشروع:

يساعد هذا المشروع على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين الأداء العام للمتجر، مثل تحسين استراتيجيات التسويق، ضبط سياسة الخصومات، وتحسين تجربة العملاء. كما يُعد خطوة مهمة في تطوير مهارات تحليل البيانات باستخدام Excel.

الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel (Pivot Tables, Charts, Dashboards)