Student Performance Analysis

تم تحليل بيانات أداء الطلاب للكشف عن رؤى لتحسين الأداء الأكاديمي.

تم تنفيذ معالجة البيانات الأولية، والاستكشاف، وهندسة الميزات، ونماذج تعلم الآلة.

تم تطبيق PCA و K-Means Clustering لتصنيف الطلاب.

تم بناء نماذج الانحدار الخطي، والغابات العشوائية، والتنبؤ بالتسرب.

التقنيات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn.