تحليل بيانات Netflix – استكشاف الأنماط والتوجهات في عالم الترفيه
في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات منصة Netflix لاستخراج الرؤى القيمة حول اتجاهات المشاهدة، تصنيفات الأفلام والمسلسلات، والأنماط الشائعة بين المستخدمين.
أهداف المشروع:
️ فهم توزيع المحتوى من حيث الأنواع (Genres) والتصنيفات العمرية.
️ تحليل نسبة إنتاج الأفلام مقابل المسلسلات بمرور السنوات.
️ استكشاف أكثر الدول إنتاجًا للمحتوى على المنصة.
️ تحليل توجهات الإضافة إلى Netflix عبر الزمن.
️ الأدوات والتقنيات المستخدمة:
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) لتحليل البيانات ورسم التصورات البيانية.
Power BI / Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية لعرض النتائج بشكل مرئي.
SQL لاستخراج البيانات وتصفيتها بطرق أكثر كفاءة.
أبرز النتائج:
تزايد إنتاج المسلسلات مقارنة بالأفلام خلال السنوات الأخيرة.
تصدر الولايات المتحدة قائمة الدول المنتجة للمحتوى على Netflix.
الأنواع الأكثر انتشارًا: الدراما، الكوميديا، والأكشن.
نمط إضافة المحتوى يُظهر ارتفاعًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة.
هذا المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات الضخمة، استخراج الرؤى المهمة، وتقديمها بأسلوب بصري واضح يساعد في اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.
جاهز لتقديم تحليلات مميزة لمشاريعك القادمة!