Healthcare analysis project ( Milestone 1)

هذا المشروع يهدف إلى تحسين التحليلات التنبؤية في مجال الرعاية الصحية من خلال تقنيات علوم البيانات. يتم استخدام مجموعة بيانات صناعية تحاكي البيانات الطبية الحقيقية لتحليل الأنماط والاتجاهات والتنبؤات التي يمكن أن تساعد في تحسين عملية اتخاذ القرارات والنتائج الصحية للمرضى.

### **المرحلة الأولى - جمع البيانات واستكشافها ومعالجتها:**

1. **لمحة عن البيانات:**

- تحتوي مجموعة البيانات على **55,500 صف و15 عمودًا**.

- تتضمن مزيجًا من البيانات الرقمية والفئوية.

- لا توجد قيم مفقودة، ولكن هناك بيانات مكررة لم يتم حذفها.

2. **تحليل البيانات:**

- **الميزات الرقمية**: مثل العمر وقيمة الفواتير، بعضها أظهر انحرافات في التوزيع.

- **الميزات الفئوية**: مثل الجنس، وفصيلة الدم، والحالة الطبية، حيث كان هناك توازن في بعض الفئات، بينما أظهرت فئات أخرى تفاوتًا كبيرًا.

- **القيم المتطرفة**: تم تحديدها ولكن لم يتم إزالتها لأنها قد تحمل معلومات هامة.

3. **معالجة البيانات:**

- **ترميز البيانات الفئوية** باستخدام تقنيات مثل **Label Encoding** لجعلها متوافقة مع النماذج التحليلية.

- **التطبيع والتقييس** باستخدام **MinMaxScaler** لضبط القيم الرقمية في نطاق موحد.

4. **النتائج:**

- البيانات أصبحت نظيفة ومعالجة، وجاهزة لمزيد من التحليل والنمذجة دون حذف التكرارات أو القيم المتطرفة، ولكن تم تهيئتها لتكون متوافقة مع النماذج التحليلية.