تم تطوير نموذج تعلم عميق للتعرف على إيماءات اليد باستخدام نموذج ResNet50. يعتمد النموذج على التعلم العميق لاستخراج الميزات بدقة من الصور وتحليلها لتحديد الإيماءات المختلفة. يوفر هذا النموذج أداءً قويًا في التعرف على الحركات اليدوية، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات مثل التفاعل مع الأنظمة الذكية والتحكم بدون لمس.