Built SVM from scratch

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج آلة المتجهات الداعمة (SVM) من الصفر بدون استخدام مكتبات جاهزة مثل sklearn.svm. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد البيانات وتحسين أداء النموذج.

تفاصيل المشروع:

تنفيذ SVM للتصنيف الثنائي باستخدام لغة Python.

تطبيق Kernel Trick لدعم linear, polynomial, و RBF kernels.

استخدام PCA لتقليل أبعاد البيانات وتحسين كفاءة النموذج.

تدريب النموذج باستخدام خوارزمية تحسين مثل SMO (Sequential Minimal Optimization) أو Gradient Descent.