vegetables dataset using CNN

الهدف من المشروع إلى تصنيف أنواع مختلفة من الخضروات باستخدام شبكات الالتفاف العصبية (CNN)، وهي تقنية قوية في Deep learning . يتم معالجة الصور وتحليلها، ثم تدريب نموذج تعلم عميق باستخدام TensorFlow وKeras للتعرف على أنواع الخضروات بدقة عالية.

يتضمن المشروع عدة خطوات، مثل تحميل البيانات، استكشاف الصور، بناء النموذج، التدريب، والتقييم، مما يجعله أداة قوية لتطبيقات تصنيف الصور في المجالات الزراعية والتجارية