dashboard power query

هذا المشروع يهدف إلى تحليل ومقارنة بيانات المبيعات في مناطق مختلفة باستخدام لوحة معلومات تفاعلية تعرض رؤى مهمة حول البيانات.

أهم عناصر التحليل في لوحة المعلومات:

Gender per Age (التوزيع حسب الجنس والعمر)

مخطط دائري يعرض نسبة الذكور والإناث في البيانات.

Job per Month (عدد الوظائف شهريًا)

مخطط خطي يوضح عدد الوظائف لكل فئة وظيفية (Blue Collar, White Collar, Other) شهريًا.

Balance per Category (الرصيد حسب الفئة)

مخطط شريطي يعرض الرصيد الإجمالي لكل فئة وظيفية (مثل White Collar وBlue Collar وOther).

Balance per Region (الرصيد حسب المنطقة)

تحليل يوضح إجمالي الرصيد في كل منطقة (مثل England, Scotland, Northern Ireland, Wales).

Filters (عوامل التصفية)

توجد عوامل تصفية للتحليل بناءً على الربع السنوي (Quarter) و الشهر (Month)، مما يتيح إمكانية التفاعل مع البيانات لاستخراج رؤى محددة.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

Excel (Power Query & Pivot Tables) أو Power BI لإنشاء التقارير التفاعلية.

تحليل البيانات باستخدام Power Query لتنظيف البيانات وتحويلها.

تصور البيانات باستخدام المخططات المختلفة لعرض الفروق بين المناطق.

التصفية الديناميكية لمراجعة البيانات وفقًا للفترات الزمنية أو المناطق.