التنبؤ بسرطان الثدي بدقة 98.2%

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بسرطان الثدي باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يعتمد النموذج على تحليل بيانات الفحوصات الطبية لاكتشاف الأنماط والعوامل المرتبطة بالمرض، مما يساعد في التشخيص المبكر وتحسين فرص العلاج.

مزايا المشروع:

- دقة عالية تصل إلى 98.2% في الاختبار.

- استخدام خوارزميات متقدمة في تعلم الآلة.

- معالجة البيانات وتحليلها لاستخراج الميزات المهمة.

- إمكانية التكامل مع الأنظمة الطبية لدعم الأطباء في اتخاذ القرارات.

التقنيات المستخدمة:

- لغة البرمجة Python

- مكتبات Scikit-Learn, Pandas, NumPy

- تم استخدام تقنية Machine Learning

- تحليل البيانات واستخراج الميزات المهمة باستخدام EDA