تدريب نموذج ResNet50 لتصنيف صور OCT الشبكية إلى 8 فئات 97%
تفاصيل العمل
أقدم خدمة متكاملة لتطوير نماذج تصنيف الصور باستخدام تقنية ResNet50 المتقدمة في مجال التعلم العميق. تشمل الخدمة جميع المراحل بدءًا من تجهيز البيانات وإنشاء النموذج باستخدام مكتبات مثل TensorFlow/Keras، مرورًا بتدريب النموذج وتحسين دقته، وصولًا إلى تحليل النتائج وتقديم تقرير مفصل عن الأداء. الخدمة مثالية للمشاريع التجارية والبحثية التي تتطلب دقة عالية في تصنيف الصور وتوثيق كل خطوة لضمان استدامة وتطوير العمل مستقبلاً.