مصنف الصور

تم تطوير هذا المشروع بعنوان Image Classifier كمشروع تخرج ضمن متطلبات الحصول على شهادة النانودجري في برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة بايثون، المقدمة من شركة أمازون (Amazon) عبر منصة Udacity.

يهدف المشروع إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي متخصص في تصنيف الصور بدقة عالية، وذلك باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وبالأخص الشبكات العصبية الالتفافية (CNN). يقوم Image Classifier بتحليل الصور واستخلاص الميزات منها للتعرف على محتواها وتصنيفها ضمن مجموعة من الفئات المحددة.

مراحل تطوير المشروع شملت:

جمع البيانات وتجهيزها عن طريق تقنيات المعالجة المسبقة.

تصميم وبناء نموذج CNN باستخدام مكتبات بايثون مثل PyTorch.

تدريب النموذج على مجموعة بيانات متنوعة لضمان الدقة والموثوقية.

اختبار النموذج على بيانات جديدة للتحقق من الأداء.

نشر النظام بحيث يمكن للمستخدم تحميل صورة والحصول على التصنيف المناسب بشكل مباشر.

يُظهر هذا المشروع قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي على التعامل مع تحديات تصنيف الصور، ويُعد خطوة عملية مهمة ضمن برنامج التخرج من نانودجري الذكاء الاصطناعي من أمازون.