تحليل فقدان العملاء

يركز هذا المشروع على بناء ومقارنة نماذج تنبؤية لفقدان العملاء باستخدام خوارزميات تعلم آلي مختلفة، بما في ذلك نايف بايز (Naive Bayes)، شجرة القرار (Decision Tree)، آلة المتجهات الداعمة (SVM)، وأقرب الجيران (KNN). من خلال تطوير وتحسين هذه النماذج، نهدف إلى تحديد النهج الأكثر دقة في التنبؤ بفقدان العملاء وتقديم رؤى قيمة لمساعدة الشركات على اتخاذ تدابير استباقية للحفاظ على عملائها.