Animal Classification Using Convolutional Neural Networks

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الحيوانات باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning)، حيث تم توظيف الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) لتحديد وتصنيف الأنواع الحيوانية من الصور بدقة عالية. يسهم هذا النظام في مراقبة الحياة البرية وحماية التنوع البيولوجي من خلال تصنيف الحيوانات تلقائيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.

️ التقنيات المستخدمة:

مجموعة البيانات: Animals-10 من Kaggle

النماذج العميقة المستخدمة: ResNet50 (نموذج مُحسن)، VGG16 (للمقارنة)

مكتبات الذكاء الاصطناعي: TensorFlow, Keras, NumPy, OpenCV

تقنيات تحسين الأداء: التعلم المنقول (Transfer Learning)، توسيع البيانات (Data Augmentation)