A Robust Skin Cancer Classification using Deep Learning

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتصنيف سرطان الجلد باستخدام التعلم العميق (Deep Learning). يعتمد المشروع على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) لاكتشاف وتحليل الخصائص المرضية في صور الجلد بدقة عالية. تمت دراسة النموذج واختباره باستخدام مجموعة بيانات HAM10000، والتي تحتوي على سبعة أنواع من آفات الجلد، وقد تم نشر نتائج البحث في مجلة Sustainable Machine Intelligence Journal.

️ التقنيات المستخدمة:

مجموعة البيانات: HAM10000

نماذج الشبكات العصبية: Custom CNN, DenseNet201, ResNet-101, Xception

المكتبات المستخدمة: TensorFlow, Keras, OpenCV

تقنيات معالجة البيانات: Data Augmentation، تحسين التباين، موازنة الفئات النادرة