Emotion Detector using Deep Learning (CNN)

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف وتحليل المشاعر البشرية من خلال الصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNN). يمكن لهذا النظام التعرف على المشاعر مثل الفرح، الحزن، الغضب، الدهشة وغيرها، مما يجعله مفيدًا في العديد من التطبيقات مثل التفاعل بين الإنسان والآلة، وتحليل سلوك المستخدم، وتحسين تجربة العملاء.

التقنيات المستخدمة:

اللغة البرمجية: Python

أطر العمل: TensorFlow, Keras

مكتبات معالجة الصور: OpenCV, PIL

الشبكات العصبية الالتفافية (CNN): لاستخراج الميزات البصرية من الصور وتحليل المشاعر