قمت بتحليل بيانات التسوق الخاصة بالمشترين بهدف فهم أنماط الشراء المختلفة، ومعرفة العوامل التي تؤثر على قراراتهم الشرائية. شمل التحليل التحقق من جودة البيانات والتأكد من عدم وجود قيم مفقودة أو مكررة، ثم استكشاف أهم المتغيرات مثل تقييمات المنتجات، المبلغ الذي ينفقه العملاء، الفئات العمرية، المواسم، وطريقة الدفع المفضلة.
بعد ذلك، قمت بتصفية البيانات لاستخلاص المنتجات ذات التقييمات العالية، وتحليل سلوك الشراء بين فئات مختلفة من العملاء، مثل الذكور والإناث. بالإضافة إلى ذلك، استخدمت التصورات البيانية المختلفة لعرض العلاقة بين التقييمات وعدد المشتريات، وأبرز المنتجات الأكثر شراءً.
وأخيرًا، قمت بتصميم لوحة معلومات (Dashboard) لعرض النتائج بشكل مرئي وسهل الفهم، مما يساعد في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين تجربة التسوق وزيادة المبيعات من خلال تحليل توجهات العملاء.