تحليل ومعالجة بيانات مبيعات السوبر ستور – تحسين جودة البيانات واستخراج الرؤى التحليلية

(تحليل ومعالجة بيانات مبيعات السوبر ستور – تحسين جودة البيانات واستخراج الرؤى التحليلية)

في هذا المشروع، قمت بتنظيف وتحليل بيانات مبيعات السوبر ستور لضمان دقتها وتحسين جودتها، مما يساعد على استخراج رؤى دقيقة تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

---> أهم المهام التي تم تنفيذها:

- تنظيف البيانات ومعالجتها: إزالة القيم المكررة وتصحيح الأخطاء لضمان تناسق البيانات وتحسين دقتها.

- معالجة القيم المفقودة: استخدام تقنيات تحليلية متقدمة لضمان عدم التأثير على جودة التحليل.

- تحليل القيم الشاذة: اكتشاف القيم غير الطبيعية ومعالجتها لضمان موثوقية النتائج.

- تحويل البيانات إلى صيغ قابلة للتحليل: تنسيق البيانات لتكون جاهزة للاستخدام في أدوات التحليل المختلفة مثل CSV, Excel, SQL.

- تحليل اتجاهات المبيعات والسوق: استخراج رؤى تحليلية حول سلوك العملاء، الأداء المالي، والمنتجات الأكثر مبيعًا لمساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات مستنيرة.

---> الأدوات والتقنيات المستخدمة:

- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) – لتنظيف البيانات وتحليلها وإنشاء مرئيات تدعم الفهم العميق للبيانات.

- SQL – لاستخراج البيانات وتحليلها بفعالية.

- Excel & Google Sheets – لتنظيم البيانات وتحليل الاتجاهات بسهولة.

---> النتيجة النهائية:

تم تحويل البيانات الأولية غير المنظمة إلى مصدر موثوق للتحليل العميق، مما ساعد في تحسين استراتيجيات المبيعات، تحديد الأنماط الشرائية، ودعم التخطيط المستقبلي بناءً على بيانات دقيقة ومُنظمة.