( تحليل ومعالجة بيانات الأداء والسلوك الطلابي – تحليل احترافي واستخراج رؤى تحليلية )
في هذا المشروع، قمت بتنظيف ومعالجة بيانات الأداء والسلوك الطلابي لضمان دقتها وتحسين جودتها، مما يسهل استخراج رؤى تحليلية تدعم اتخاذ قرارات أكاديمية وتربوية مستنيرة.
---> أهم المهام التي تم تنفيذها:
- تنظيف البيانات ومعالجتها: إزالة التكرارات وتصحيح الأخطاء لضمان تناسق البيانات وجودتها.
- معالجة القيم المفقودة: استخدام استراتيجيات تحليلية متقدمة للحفاظ على دقة البيانات.
- تحليل القيم الشاذة: اكتشاف القيم غير الطبيعية وتصحيحها لضمان موثوقية التحليل.
- تحويل البيانات إلى صيغ قابلة للتحليل: تنسيق البيانات لتكون جاهزة للاستخدام في أدوات التحليل مثل CSV, Excel, SQL.
- تحليل إحصائي متقدم: استخراج إحصائيات وصفية تساعد في فهم طبيعة البيانات وتحديد الاتجاهات السائدة.
- تحسين هيكلة البيانات: إعادة تنظيم البيانات بطريقة تسهل عمليات التحليل المستقبلي والتصورات البيانية.
---> الأدوات والتقنيات المستخدمة:
- Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) – لتنظيف البيانات، تحليلها، وإنشاء مرئيات توضيحية تدعم الفهم العميق.
- SQL – لاستخراج البيانات وتحليلها بكفاءة.
- Excel & Google Sheets – لتنظيم البيانات، إجراء العمليات الحسابية، وتحليل الاتجاهات.
---> النتيجة النهائية:
تم تحويل البيانات الأولية غير المنظمة إلى مصدر موثوق للتحليل العميق، مما ساعد في تحليل أداء الطلاب، فهم سلوكهم الأكاديمي، واكتشاف العوامل المؤثرة على أدائهم لدعم عمليات التخطيط واتخاذ القرار بشكل دقيق.
| اسم المستقل | Elsayed E. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 5 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
