تحليل البيانات الاستكشافي

وصف المشروع:

- يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الألعاب الأولمبية لاستكشاف الأنماط والتوجهات المتعلقة بالمشاركات، الميداليات، وتوزيع اللاعبين عبر مختلف الدورات الأولمبية. تم تنفيذ التحليل باستخدام لغة بايثون ومكتبات تحليل البيانات مثل Pandas، Matplotlib.

أهداف التحليل:

- فهم تطور المشاركات في الألعاب الأولمبية عبر العقود.

- تحليل توزيع الميداليات بين الدول والرياضيين واكتشاف العوامل المؤثرة في النجاح الأولمبي.

- دراسة الفروقات بين الجنسين في الألعاب الأولمبية من حيث المشاركة والإنجازات.

- تقديم تصورات بيانية تسهل فهم البيانات واستخلاص رؤى مفيدة.

المنهجية المتبعة:

- تنظيف البيانات: التعامل مع القيم المفقودة والبيانات المكررة لضمان دقة التحليل.

- تحليل الوصف الإحصائي: استخراج إحصائيات عامة حول المشاركات والميداليات والرياضيين.

- التمثيل البياني: استخدام المخططات الدائرية، المخططات الشريطية، والمخططات الخطية لفهم العلاقات بين المتغيرات.

- استكشاف العوامل المؤثرة: دراسة العلاقة بين العمر، الرياضة، البلد، وعدد الميداليات التي حصل عليها الرياضيون.

أهم النتائج:

- تزايد عدد المشاركين في الألعاب الأولمبية بشكل ملحوظ مع مرور الوقت، خاصة بعد عام 1950.

- هناك دول تهيمن على عدد الميداليات، مثل الولايات المتحدة والصين وروسيا.

- نسبة مشاركة الإناث زادت بشكل ملحوظ في العقود الأخيرة، مما يعكس تطور المساواة في الرياضة.

- بعض الرياضات تتيح فرصًا أكبر للفوز بالميداليات مقارنة بغيرها، مثل السباحة وألعاب القوى.

الأدوات المستخدمة:

- لغة البرمجة Python

- مكتبات Pandas، Matplotlib

- تحليل البيانات والتمثيلات البيانية

** هذا التحليل يساعد في فهم البيانات الأولمبية بشكل أعمق، مما قد يكون مفيدًا للباحثين الرياضيين، الصحفيين، وحتى اللجان الأولمبية لاتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات.