سلسلة من المقالات ( أربع أجزاء ) للتعريف بتعلم الألة و كيف لمهندس العمليات في مجال تكرير البترول أن يستخدمها مع أمثلة عملية

يستعرض هذا المقال المكوّن من عدة أجزاء المبادئ الأساسية لتعلم الآلة في مجال هندسة العمليات، مع توضيح كيفية تقسيم البيانات إلى مجموعتي التدريب والاختبار واستخدام مؤشرات التقييم مثل الدقة (Accuracy) و(R²). كما يُعرّف القارئ على مجموعة من الخوارزميات الشائعة (مثل Random Forest وSVM والانحدار اللوجستي) ويبيّن دور كل منها في حل مشكلات التنبؤ والتصنيف. يُسلّط المقال الضوء أيضًا على أدوات سهلة الاستخدام مثل KNIME وORANGE التي تمكّن المهندسين من تطبيق تعلم الآلة بواجهات سحب وإفلات بسيطة، مع استعراض أمثلة واقعية ونصائح عملية تساعد على دمج تعلم الآلة بفعالية في مجال التكرير والعمليات الصناعية.