Multi-feature Naive Bayes Classification

تصنيف بايز الساذج متعدد الميزات هو نموذج إحصائي يستخدم قاعدة بايز لتقدير احتمالية انتماء عنصر ما لفئة معينة بالاعتماد على مجموعة من الميزات المختلفة. يُفترض في هذا النموذج استقلالية كل ميزة عن الأخرى، مما يُسهل عملية حساب الاحتمالات وتحديد الفئة الأكثر احتمالاً بناءً على جميع البيانات المتوفرة. تساهم هذه الطريقة في تحسين دقة التصنيف عند التعامل مع بيانات متعددة الأبعاد، وتُعد خياراً فعالاً في تطبيقات مثل تصنيف النصوص، البريد الإلكتروني، والتعرف على الأنماط.