تفاصيل العمل

• جمع البيانات: جمع البيانات من مصادر مثل ملفات CSV (باستخدام بانداس).

•تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة: إزالة التكرارات، والتعامل مع القيم المفقودة، وضمان الاتساق في الحقول مثل تواريخ الإصدار والأنواع والميزانيات والإيرادات.

• تحليل البيانات الاستكشافية (EDA):

• استخدام مكتبات مثل matplotlib وSeaborn لتصور التوزيعات والاتجاهات.

• حساب الارتباط بين المتغيرات العددية مثل الميزانية والنتيجة والتقييمات ووقت التشغيل باستخدام pandas.corr().

تصور الارتباطات باستخدام الخرائط الحرارية باستخدام seaborn.heatmap.

• تحديد العوامل التي تؤثر على أداء الأفلام .

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
21
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات