الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تحليل مبيعات شركة Adidas لاستخلاص رؤى حول أداء المنتجات، الاتجاهات الموسمية، والعوامل المؤثرة على المبيعات. من خلال تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) والتصورات البيانية، تم تقييم أنماط الشراء، تحديد العوامل المؤثرة على المبيعات، وتقديم توصيات لتحسين استراتيجيات التسويق وإدارة المخزون.
التقنيات المستخدمة:
بايثون: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn
تحليل البيانات: تحليل الاتجاهات الموسمية، توزيع المبيعات، واكتشاف العوامل المؤثرة
قواعد البيانات: SQL لاستخراج البيانات ومعالجتها
تصور البيانات: لوحات تحكم باستخدام plotly and Dach
الإنجازات الرئيسية:
تحليل اتجاهات المبيعات عبر الفصول المختلفة، وتحديد المنتجات الأكثر مبيعًا.
تقييم تأثير العروض الترويجية على حجم المبيعات، ومعرفة مدى فعاليتها.
دراسة العلاقة بين العوامل الخارجية مثل المواسم والعروض الترويجية وأسعار المنتجات على المبيعات.
تقديم توصيات قائمة على البيانات لتحسين استراتيجيات التسويق، تحسين تخطيط المخزون، وزيادة العائدات.