الوصف:
يهدف هذا المشروع إلى تحليل أداء الطلاب من خلال دراسة العوامل الأكاديمية وغير الأكاديمية التي تؤثر على نتائجهم. باستخدام تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) والتقنيات الإحصائية، يتم تحديد العوامل الرئيسية المرتبطة بتحسين الأداء الدراسي. يركز التحليل على الحضور، عادات الدراسة، مستوى تعليم الوالدين، مستويات التوتر، وغيرها من العوامل لفهم تأثيرها على نجاح الطلاب.
التقنيات المستخدمة:
بايثون: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn
تنظيف البيانات ومعالجتها: التعامل مع القيم المفقودة، وهندسة الميزات
التحليل الإحصائي: تحليل الارتباط، الاختبارات الإحصائية (T-tests، ANOVA)
تصور البيانات: الخرائط الحرارية، الرسوم الصندوقية، المخططات التوضيحية لاكتشاف الأنماط
الإنجازات الرئيسية:
تم إثبات أن الحضور والمشاركة الصفية لهما تأثير إيجابي قوي على الأداء الأكاديمي.
تم اكتشاف أن عدد ساعات الدراسة وحده ليس مؤشرًا دقيقًا على النجاح، بل تلعب استراتيجيات الدراسة دورًا أكبر.
تم تحليل تأثير مستوى تعليم الوالدين، توفر الإنترنت، ومستويات التوتر على أداء الطلاب.
تقديم توصيات عملية لتحسين الأداء الأكاديمي من خلال سياسات أفضل للحضور، استراتيجيات دراسية فعالة، وإدارة التوتر.
| اسم المستقل | Mohamed E. |
| عدد الإعجابات | 1 |
| عدد المشاهدات | 3 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
