يركز هذا المشروع على تحليل بيانات المبيعات التاريخية لفهم أنماط الطلب، الاتجاهات الموسمية، والعوامل الخارجية التي تؤثر على أداء المبيعات. من خلال تطبيق تقنيات تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي (EDA)، يوفر المشروع رؤى قيمة تساعد الشركات على تحسين استراتيجيات المخزون والتسويق وتخطيط الموارد.
التقنيات المستخدمة:
بايثون: Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn
تنظيف البيانات وهندسة الميزات: التعامل مع القيم المفقودة، اكتشاف القيم المتطرفة، إنشاء ميزات جديدة
SQL: استعلام البيانات وإدارتها
تصوير البيانات: Power BI أو Tableau لإنشاء لوحات تحكم تفاعلية
المهام والإنجازات الرئيسية:
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تحليل الاتجاهات الموسمية، ودراسة تأثير العروض الترويجية والعوامل الخارجية على المبيعات
هندسة الميزات: إنشاء متغيرات زمنية مثل (الشهر، الأسبوع، اليوم) وإضافة مؤشرات العروض الترويجية
الرؤى والتأثير على الأعمال: تقديم تحليلات مدعومة بالبيانات لمساعدة الشركات في التخطيط الفعّال للمخزون وتحسين استراتيجيات المبيعات
| اسم المستقل | Mohamed E. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 4 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |
