تحليل وتنظيف بيانات المعاملات البنكية باستخدام تقنيات معالجة البيانات

يهدف هذا المشروع إلى تحليل ومعالجة بيانات المعاملات البنكية من خلال خطوات منظمة لتحسين جودة البيانات وجعلها جاهزة للتحليل والتنبؤات المالية. يتم تنفيذ تنظيف البيانات باستخدام تقنيات متقدمة تشمل:

-استكشاف البيانات: التحقق من الأنواع، وحذف الأعمدة غير المهمة، ومعالجة القيم الفئوية.

-معالجة القيم الناقصة: تحديد نسبة القيم المفقودة والتعامل معها بناءً على طبيعة البيانات.

-التعامل مع القيم المتطرفة: استخدام Box Plot لتحديد القيم الشاذة وتصحيحها لضمان جودة التحليل.

-إزالة التكرارات: التحقق من البيانات المكررة وحذفها لتحسين الدقة.

- تحضير البيانات للنماذج: ترميز البيانات الفئوية باستخدام Label Encoding, One-Hot Encoding, Binary Encoding حسب الحاجة.

- هذا المشروع مثالي لمجالات تحليل البيانات، النمذجة المالية، واكتشاف الاحتيال البنكي، ويعتمد على أدوات قوية مثل Python و Pandas و Matplotlib لضمان دقة البيانات وتحليلها بكفاءة.