Data Analysis Project: Auditor Report Integration and Error Analysis

وصف المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى دمج تقرير المدقق في قاعدة بيانات موجودة، وربط البيانات من جداول متعددة، واكتشاف التناقضات، وتحليل أداء الموظفين بناءً على معدلات الأخطاء. يتم ذلك باستخدام SQL لإنشاء الجداول والاستعلامات التحليلية، ودمج Python لتنفيذ العمليات تلقائيًا.

مكونات المشروع:

1️⃣ إضافة تقرير المدقق إلى قاعدة البيانات

إنشاء جدول auditor_report لتخزين بيانات تدقيق مصادر المياه.

إدراج بيانات التقييم الحقيقي لمصادر المياه وملاحظات المدقق.

2️⃣ إنشاء عرض للبيانات غير الصحيحة (Incorrect_records)

استخراج السجلات التي تحتوي على تناقضات بين تقييم المدقق وتقييم المسّاح.

ربط البيانات من جداول الزيارات، جودة المياه، والموظفين للكشف عن الأخطاء.

3️⃣ تحليل أخطاء الموظفين

حساب عدد الأخطاء لكل موظف باستخدام استعلامات SQL مع CTEs.

تحديد الموظفين الذين لديهم معدل أخطاء أعلى من المتوسط.

تحليل تفاصيل الأخطاء ومعرفة ما إذا كانت هناك أنماط متكررة، مثل ذكر كلمة "نقدي" (cash) في الملاحظات.

4️⃣ تحليل متقدم للموظفين المشتبه بهم

استرداد جميع السجلات الخاصة بالموظفين ذوي الأخطاء المرتفعة.

تصفية السجلات التي تحتوي على كلمة "نقدي" وتحليل علاقتها بالأخطاء.

5️⃣ تكامل Python مع MySQL

استخدام mysql-connector-python للاتصال بقاعدة البيانات وتنفيذ الاستعلامات.

تحميل البيانات في Pandas DataFrame لتحليلها في بيئة Python.

الهدف من المشروع:

تحسين جودة البيانات والكشف عن الأخطاء المحتملة في التقارير الميدانية.

مساعدة الإدارة في تقييم أداء الموظفين بناءً على الأخطاء المكتشفة.

استخدام SQL وPython معًا لتحليل البيانات وتحسين كفاءة العمل.

يوضح هذا المشروع كيفية دمج البيانات وتحليلها لاكتشاف الأخطاء وتعزيز الدقة في التقارير التشغيلية.