تصنيف التعرف على المشاعر باستخدام التعلم العميق
مشروع يعتمد على التعلم العميق باستخدام TensorFlow لتطوير نموذج قادر على التعرف على المشاعر من النصوص أو الصور. يتضمن المشروع:
4) تدريب النموذج على بيانات متنوعة باستخدام الشبكات العصبية العميقة.
3) تحليل البيانات ومعالجتها، بما في ذلك تنظيف البيانات وتطبيق تقنيات تحليل المشاعر.
2) تصور النتائج باستخدام Matplotlib و Seaborn لعرض أداء النموذج ورسوم بيانية توضيحية.
1) نشر التطبيق عبر Streamlit لتمكين المستخدمين من تجربة النموذج بسهولة من خلال واجهة تفاعلية وسهلة الاستخدام.
المشروع يقدم تصورًا مباشرًا للمشاعر من خلال رسوم بيانية وإحصائيات، مما يجعله مفيدًا في تحليل التفاعل الاجتماعي، تحسين خدمة العملاء، وتصنيف المشاعر في المحتوى الرقمي.