تم إعداد تقرير تحليلي لمتجر OLIST Brazline Store باستخدام أدوات متقدمة مثل SQL وبرامج تحليل البيانات لدراسة أداء المبيعات والمنتجات. يتضمن التقرير عدة أقسام رئيسية:
إجمالي المبيعات حسب فئة المنتج:
تم استخدام SQL لاستخراج البيانات من قاعدة البيانات وتجميعها حسب فئات المنتجات.
تم تحليل المبيعات بناءً على فئات المنتجات المختلفة، مع عرض إجمالي المبيعات لكل فئة.
تم تحديد الفئات الأكثر مبيعًا والأقل مبيعًا باستخدام استعلامات SQL معقدة.
نوع الدفع المستخدم في الشراء:
تم تحليل أنواع الدفع المستخدمة من قبل العملاء باستخدام أدوات تحليل البيانات.
تم عرض النسب المئوية لكل نوع دفع باستخدام الرسوم البيانية.
عدد العناصر المشتراة حسب فئة المنتج:
تم استخدام SQL لاستخراج عدد العناصر المشتراة في كل فئة منتج.
تم عرض توزيع العناصر المشتراة عبر الفئات المختلفة باستخدام أدوات تحليل البيانات.
تصورات البيانات:
تم إنشاء رسوم بيانية وتصورات لعرض البيانات بشكل مرئي، مما يسهل فهم الاتجاهات والأنماط في المبيعات.
تم استخدام أدوات مثل المخططات الدائرية والشرائط والرسوم البيانية الخطية لعرض البيانات.
الفلاتر والبحث:
تم توفير أدوات للبحث والتصفية للسماح للمستخدمين بتخصيص العرض حسب احتياجاتهم.
تم استخدام SQL لإنشاء استعلامات ديناميكية تسمح بتطبيق الفلاتر على البيانات.
الهدف من التقرير:
توفير رؤية شاملة لأداء المتجر باستخدام أدوات متقدمة مثل SQL وتحليل البيانات، مما يساعد في اتخاذ قرارات مدروسة لتحسين المبيعات وتجربة العملاء. تم استخدام SQL لاستخراج البيانات وتحليلها بشكل دقيق، وأدوات تحليل البيانات لعرض النتائج بشكل واضح ومفصل.