نظرة عامة على المشروع
في هذا المشروع، قمت بإجراء تحليل شامل لبيانات طلبات التجارة الإلكترونية، متضمنًا تنظيف البيانات وتحويلها وتصورها لاستخلاص رؤى قيمة.
الخطوات الرئيسية والمساهمات
تنظيف البيانات باستخدام Python
تمت معالجة البيانات الخام بصيغة CSV من خلال التعامل مع القيم المفقودة، وإزالة التكرارات، وتصحيح التناقضات. كما تم توحيد تنسيقات الأعمدة وتحسين أنواع البيانات لضمان كفاءة التحليل.
تحويل البيانات لـ Power BI
تم تحويل ملف CSV الواحد إلى جداول مترابطة داخل Power BI، وإنشاء نموذج بيانات منظم لضمان دقة وكفاءة التقارير التحليلية.
لوحة تحكم تفاعلية في Power BI
تم بناء لوحة تحكم تفاعلية بالكامل لعرض مؤشرات الأداء الرئيسية، مع استخدام معادلات DAX والعناصر البصرية لتعزيز فهم البيانات واتخاذ القرارات المبنية على التحليل.