titanic analysis
تفاصيل العمل
تحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك
يعد تحليل بيانات ركاب سفينة تايتانيك من أشهر دراسات تحليل البيانات، حيث يهدف إلى فهم العوامل التي أثرت على فرص النجاة من الغرق. يعتمد هذا التحليل على مجموعة بيانات تحتوي على معلومات الركاب، مثل الجنس، العمر، الدرجة التي كانوا يسافرون بها، وعدد المرافقين معهم.
أهداف تحليل بيانات تايتانيك:
تحديد العوامل المؤثرة على النجاة، مثل الجنس والدرجة والمسافرين المرافقين.
تحليل التوزيع الديموغرافي للركاب، مثل الأعمار والجنس والتوزيع حسب الدرجة.
مقارنة نسب النجاة بين الفئات المختلفة لمعرفة أي العوامل كانت أكثر تأثيرًا.
استخدام التحليل التنبئي لبناء نماذج قادرة على توقع فرص النجاة بناءً على البيانات المتاحة.
محاور التحليل:
تحليل نسبة الناجين مقارنة بالوفيات للكشف عن الأنماط الرئيسية.
تحليل تأثير الجنس على النجاة، حيث يقال إن النساء والأطفال كانت لديهم فرص نجاة أعلى.
تأثير الدرجة على النجاة، حيث يُعتقد أن ركاب الدرجة الأولى كانت فرصهم في النجاة أكبر من ركاب الدرجة الثالثة.
تحليل الارتباط بين الأعمار وفرص النجاة، لمعرفة الفئات العمرية الأكثر عرضة للخطر.
بناء نموذج تنبؤي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، مثل Logistic Regression وRandom Forest، لتوقع فرص النجاة بناءً على العوامل المختلفة.
النتائج المتوقعة من التحليل:
فهم الأنماط الرئيسية للنجاة وعلاقتها بالعوامل المختلفة.
معرفة الفئات التي كانت لديها فرص أقل للبقاء على قيد الحياة.
بناء نموذج يمكنه التنبؤ بفرص النجاة بدقة عالية باستخدام البيانات المتاحة.
تطوير فهم أعمق للكارثة باستخدام تقنيات تحليل البيانات والإحصاء.
تحليل بيانات تايتانيك مثال رائع على كيفية استخدام البيانات لاكتشاف الأنماط واتخاذ قرارات مبنية على الأدلة!